
J'ai développé Netpulse avec la volonté d'approfondir mes connaissances théoriques sur le fonctionnement des réseaux informatiques. Je voulais comprendre concrètement comment les données circulent, comment les paquets sont structurés et comment les protocoles interagissent entre eux. En créant mon propre analyseur, j'ai pu passer de la théorie des couches réseau à une observation réelle et détaillée du trafic de données.
En tant que développeur unique, j'ai bâti une application native complète intégrant une interface Electron et un backend de traitement de données. J'ai utilisé la bibliothèque Scapy en Python pour piloter la capture de paquets et l'analyse des trames. J'ai programmé toute la logique permettant de décortiquer les protocoles Ethernet, IP, TCP et UDP, afin d'afficher des informations structurées et compréhensibles dans l'application. J'ai également conçu le système de filtrage et la sélection d'interfaces réseau pour offrir un outil d'analyse fonctionnel et intuitif.
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Mon approche a consisté à isoler la capture bas niveau du rendu utilisateur pour garantir une analyse précise sans ralentir l'interface. J'ai mis en place un serveur Flask qui sert de pont entre les scripts de capture Python et le frontend Electron. Cette architecture m'a permis de traiter les paquets en temps réel, de les transformer en objets JSON, puis de les envoyer à l'interface pour une visualisation immédiate. Cela m'a forcé à optimiser la communication entre les différents processus pour gérer efficacement des flux de données potentiellement importants.
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